لاستیک خودرو

صنعت بیمه و تعمیرات خودرو در میان تحول بی سابقه ای قرار دارد. این صنعت به دلیل شیوع بیماری همه‌گیر و پیچیدگی رو به رشد خودرو، پذیرش فناوری‌هایی مانند ابر، هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء را افزایش داده است تا ادعای بیمه و فرآیند تعمیر را در نقاط تماس یکپارچه کند. این فناوری‌های توانمند، همراه با تقاضاهای در حال تحول مصرف‌کننده، روندهای مختلفی را هدایت می‌کنند که برای همیشه ادعاها و تجربه تعمیر را تغییر خواهند داد.
تاثیر پیچیدگی رو به رشد خودرو

درصد وسایل نقلیه مجهز به سیستم‌های پیشرفته کمک راننده (ADAS) مانند ترمز اضطراری خودکار، کمک پارک یا تشخیص نقطه کور در حال افزایش است. تخمین زده می شود که 10 درصد از یک میلیارد خودروی مورد استفاده در سراسر جهان در پایان سال 2020 به قابلیت های کلیدی ADAS مجهز شده اند. با تجهیز خودروهای بیشتری به این ویژگی ها در دهه گذشته، تعداد قطعات خودروها تقریباً دو برابر شده است. امروزه، خودروهای معمولی دارای 30000 قطعه هستند و وسایل نقلیه جدید حاوی بیش از 1000 تراشه کامپیوتری نیمه هادی هستند که برای همه چیز از روشنایی داخلی، خنک کننده موتور و مدیریت باتری گرفته تا نظارت بر فشار باد لاستیک ها، کنترل صندلی و موارد دیگر استفاده می شود. با نگاهی به آینده، فناوری های پیچیده تری مانند هوش مصنوعی، دوربین ها و حسگرها در وسایل نقلیه رشد خواهند کرد و بیمه و تعمیر این وسایل نقلیه را به طور فزاینده ای پیچیده و پرهزینه می کند.
بیشتر بدانید:

آزمایش زمستانی قرن بیست و یکم درباره لاستیک
    مهارت‌ها، آموزش‌های فنی و ابزارهای جدیدی برای کمک به کاهش زمان تعمیر طولانی‌تر و ادعای رفع مشکل مورد نیاز است.

فراتر از سیستم های ایمنی، وسایل نقلیه الکتریکی (EVs) در حال تغییر در صنعت هستند. در سال 2021، سهم بازار خودروهای برقی با باتری تقریباً دو برابر شد و 2.9٪ از کل فروش خودروهای جدید را به خود اختصاص داد که این رقم در سال 2020 1.6٪ بود. خودروهای الکتریکی می توانند مزایای فوق العاده ای ارائه دهند، اما پیچیده هستند و تعمیر آنها گران است. این پیشرفت‌ها چالش‌ها و فرصت‌هایی را برای بیمه‌گران خودرو و تعمیرکاران تصادف ایجاد می‌کند. مهارت‌ها، آموزش‌های فنی و ابزارهای جدیدی برای کمک به کاهش زمان تعمیر طولانی‌تر و ادعای رفع مشکل مورد نیاز است.
موبایل و هوش مصنوعی تجربه مشتری را دوباره تعریف می کنند

در چند سال گذشته، فناوری به بیمه‌گران و تعمیرکاران تصادف کمک کرده است تا به جلو حرکت کنند. تخمین عکس، ربات‌های چت و پیام‌های متنی به ارائه مدل‌های خدمات مشتری دیجیتالی، در صورت نیاز، انسان محور و مکان‌های ترجیحی کمک کرده‌اند.

از زمان شیوع بیماری همه گیر، انتظارات مشتری تکامل یافته است و اکنون نیاز به تعاملات سفارشی و ساده تر دارد. در نتیجه، پیشرفت‌های متعددی در فناوری‌های بیمه و تعمیر ایجاد شده است تا به ایجاد تجربه شخصی‌تر برای رانندگان کمک کند.

از طریق کمک فناوری، بیمه‌کنندگان می‌توانند به راحتی عکس‌های دیجیتالی خسارت خودرو را به بیمه‌گران و تعمیرکاران ارسال کنند تا روند برآورد خسارت و تعمیر سریع‌تر از روش‌های دستی قبلی آغاز شود. و داده ها نشان می دهد که مصرف کنندگان مشتاق به پذیرش آن هستند. در طول همه‌گیری، تعداد مصرف‌کنندگانی که عکس‌های خودروی آسیب‌دیده خود را مستقیماً به تعمیرکاران با استفاده از این فناوری ارسال می‌کردند، تقریباً دو برابر شد و بیش از 20 درصد از سوابق ادعاها با استفاده از تخمین عکس‌ها منجر به سفارش تعمیر واقعی می‌شد. این عکس ها از طریق یک شبکه یکپارچه از اتصالات منتقل می شوند و هوش مصنوعی پیشرفته اعمال می شود. این تجربه کمتر در مورد برنامه تلفن همراه است و بیشتر در مورد اتصالات شبکه ای است که در پشت صحنه کار می کنند و مصرف کننده را قادر می سازد کل فرآیند را از طریق تلفن خود هدایت کند و به خودکارسازی فرآیند در هر شرایطی کمک کند.
این مثال فشار زیادی را به سوی اکوسیستم‌های متصل نشان می‌دهد که مصرف‌کنندگان می‌توانند انتظار داشته باشند که در صنعت خودروسازی شاهد آن باشند. در حال حاضر، در ایالات متحده، هر سال یک میلیارد روز می گذرد، از زمانی که ادعاهای خودرو باز می شود و زمانی که ادعاها حل می شود. ایجاد ارتباطات یکپارچه بین ده‌ها هزار ارائه‌دهنده در سراسر صنعت که باید برای حل و فصل صدها تصمیم چندجانبه که از یک ادعا منتج می‌شوند گرد هم آیند، ضروری است. این اکوسیستم صنعتی شامل بیمه‌گرهای خودرو، تعمیرکاران تصادف، تامین‌کنندگان قطعات، خودروسازان، وام‌دهندگان، یدک‌کش‌ها و ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی در صورت آسیب‌دیدگی ناشی از تصادف است.

این اکوسیستم مبتنی بر فناوری این امکان را برای صنایع بیمه و تعمیر خودرو فراهم کرده است تا حجم عظیمی از داده ها را به کار گیرند. داده‌های خود خودروها، تصاویر دیجیتالی خودروها و ادعاهای تاریخی و داده‌های تعمیر می‌توانند برای تصمیم‌گیری دقیق‌تر، افزایش زمان پردازش و تجربه کلی بهتر بیمه‌گذار ترکیب شوند. دیجیتالی شدن این صنعت هنوز در مراحل اولیه است، اگرچه نوآوری ها به طور مداوم در حال پیشرفت هستند.
پذیرش تله ماتیک به دیجیتالی شدن بیشتر کمک خواهد کرد

تله ماتیک یک فناوری نوظهور در صنعت خودرو برای چندین دهه بوده است، اما پذیرش آن در حال رشد است. این امر عمدتاً توسط مقررات هدایت می‌شود، گروه‌های حامی مصرف‌کننده که برای تغییر اتکا از امتیازات اعتباری به سیاست‌های بیمه قیمت، و افزایش پیچیدگی خودرو، که هزینه را به نرخ بیمه و تعمیرات خودرو می‌آورد، کار می‌کنند. داده‌های Telematics را می‌توان برای انواع پیشنهادات بیمه مبتنی بر استفاده، مانند پرداخت به‌حساب، اعمال کرد و می‌توان آن را در مدل‌های کسب‌وکار بیمه‌گر جدید که بیشتر بیمه‌گر محور و رفتار محور هستند، جاسازی کرد.
این چطوری کار میکنه؟ داده‌های تله‌ماتیکی که مستقیماً از یک وسیله نقلیه جمع‌آوری می‌شود، می‌تواند تصادف را فوراً تشخیص دهد، در صورت نیاز، تماس‌های فوری برای کمک‌های پزشکی را ایجاد کند، و روند خسارت را با شرکت بیمه آغاز کند، و به نوبه خود، به تعمیرکاران کمک کند تا برنامه‌های تعمیر و حتی سفارش قطعات را شروع کنند. داده های Telematics که در بین ارائه دهندگان متصل به اشتراک گذاشته می شود، ارتباط بین همه طرف های درگیر را تسریع می بخشد و در نهایت زمان چرخه تعمیر را کاهش می دهد و رضایت مشتری را افزایش می دهد.
گام هایی به سوی آینده ای کاملاً خودکار

صنعت خودرو در حال گذر از یک تحول مهم است. با گذشت زمان، مصرف‌کنندگان، بیمه‌گران و تکنسین‌های تعمیر می‌توانند انتظار داشته باشند که این فناوری همچنان به اطلاع‌رسانی و سرعت بخشیدن به تصمیم‌گیری‌ها ادامه دهد و متخصصان را آزاد کند تا بر ارائه ادعاها و تجربیات تعمیر کامل و شخصی‌شده تمرکز کنند. با فناوری های بسیار پیچیده ای که در اختیار ما قرار دارد، پتانسیل خدمات استثنایی به مشتریان بسیار زیاد است.
منبع:
https://www.automotiveworld.com/articles/how-is-new-technology-revolutionising-the-automotive-insurance-and-repair-industry/

دمای هوا در Arvidsjaur، شمال سوئد، در ماه‌های زمستان می‌تواند تا -40 درجه سانتیگراد (-40F) کاهش یابد. خورشید که در فاصله چند صد کیلومتری دایره قطب شمال قرار دارد، به مدت سه ساعت در روز ظاهر می شود و در خارج از شهر کوچک (جمعیت 4500 نفر)، بیابان سفید اطراف مانند یک بیابان گسترده شده است.

به طور خلاصه، جایی نیست که انتظار دیدن یک موستانگ را داشته باشید، با این حال در باند فرودگاه نزدیک در اواسط فوریه، یک تاری نارنجی با سرعت به داخل یک مسیر اسلالوم حرکت می کند و بین مخروط ها فرو می رود. همه چیز طبق برنامه پیش می رود، تا زمانی که یک مهندس آزمایشی در ماشین سوئیچ را فشار دهد و نسل بعدی کنترل پایداری الکترونیکی (ESC) را غیرفعال کند. وسیله نقلیه به سمت پیچ هدایت می‌شود و با خیال راحت از روی برف خارج می‌شود.

باند فرودگاه بخشی از تاسیسات آزمایشی زمستانی گسترده کانتیننتال است که در سال 1992 افتتاح شد. در اینجا، تامین‌کننده بزرگ فناوری‌های متنوعی را در سرعت خود قرار می‌دهد. در میان آنها، مجموعه‌های مختلف لاستیک‌های زمستانی شرکت، از جمله عرضه‌هایی برای بازارهای اسکاندیناوی که برف سنگین و یخ غلیظ از ویژگی‌های معمولی آن هستند، و بازارهای اروپای میانه مانند آلمان، که شرایط فصلی و کمتر خشن است، هستند. بیش از 2000 مجموعه لاستیک در هر زمستان تست می شود.

یکی از لاستیک هایی که در حال حاضر تحت معاینه قرار دارد، نسل هفتم لاستیک های VikingContact برای بازارهای شرایط سخت است. در مسیری که به طور هدفمند در برف بریده شده است، ناوگان کوچکی از خودروهای نسل قدیمی مجهز به لاستیک‌های جدید در حال حرکت هستند. از نظر هندلینگ، این خودروها از ناوگان خودروهای کاملاً جدید مجهز به لاستیک‌های قدیمی‌تر VikingContact بهتر عمل می‌کنند، یافته‌ای که با این واقعیت که مدل‌های قدیمی‌تر فاقد ESC مدرن هستند، بسیار چشمگیرتر شده است. در همین حال، در یک دریاچه یخ زده در مجاورت، یک لاستیک جدید میخ دار با فناوری موجود سنجیده می شود. طراحی جدید میخ را در بدنه ای لاستیکی قرار می دهد، برخلاف آلومینیومی که باعث می شود سنبله بهتر در یخ نفوذ کند و در عین حال آسیب وارد شده به جاده توسط سنبله را کاهش دهد.

    «همه جا مثل کالیفرنیا نیست. یک خودرو باید هر بار بتواند این شرایط شدید را تشخیص دهد.» – Volker Mornhinweg، رئیس وانت مرسدس بنز

اما در حالی که این پیشرفت‌ها مهم هستند، Arvidsjaur اکنون برای آزمایش طیف گسترده‌ای از شاسی‌ها و ویژگی‌های ایمنی نیز استفاده می‌شود، که برخی از آنها با دستیابی صنعت به سطوح بالاتری از اتصال و استقلال، مهم خواهند بود. در ابتدا، نوار به سبک باند فقط برای آزمایش سیستم‌های ترمز ضد قفل (ABS) و سیستم‌های کنترل کشش استفاده می‌شد، اما امروزه بیش از 30 عملکرد آزمایش می‌شوند. همراه با ABS و ESC، مسیر 1450 متری به مهندسان این فرصت را می دهد تا مواردی مانند MK C1 را برای رانندگی بسیار خودکار، سیستم ترمز الکترونیکی با سطوح بالای افزونگی، و فناوری مبتنی بر حسگر وضعیت جاده (RCO) آزمایش کنند. می تواند عملکرد سیستم های پیشرفته کمک راننده (ADAS) مانند ترمز اضطراری خودکار (AEB) را بهبود بخشد.

تمرکز کانتیننتال بر ایمنی و دستیابی به اهداف Vision Zero آن است - صفر تلفات، صفر صدمات، و در نهایت، صفر برخورد. با ثبت 1.25 میلیون مرگ ناشی از تصادفات جاده ای در سراسر جهان در سال 2015، کار قابل توجهی باقی مانده است، به ویژه در بازارهای در حال توسعه. مانند بسیاری دیگر، این شرکت معتقد است که سطوح بالاتر استقلال، و جفت شدن داده ها با ADAS، می تواند راه حلی ارائه دهد.

آلفرد اکرت مدیر مهندسی پیشرفته بخش شاسی و ایمنی Continental است. همانطور که او توضیح می دهد، تاسیسات Arvidsjaur برای این پیشرفت ها به چند دلیل مهم است. برای شروع، شرایط شدید آن را به مکانی عالی برای تست دوام تبدیل می‌کند، که در مورد سیستم‌های خودمختار که به قطعات بیشتری در خودرو نیاز دارند، توجه مهمی دارد. اما علاوه بر این، Arvidsjaur به عملکردهای پیشرفته کمک می کند تا نحوه خواندن این محیط های چالش برانگیز را بیاموزند.
او می گوید: «همه جا مثل کالیفرنیا نیست. "شرایط آب و هوایی که در اینجا مشاهده می شود چیزی است که ما باید بر آن مسلط باشیم. ما می‌توانیم شاهد معرفی قبلی فناوری‌های سطح 3 و سطح 4 در مکان‌هایی باشیم که شرایط خوب است، زیرا اجرای آن آسان‌تر است، اما در پایان باید یک سیستم پایدار و مؤثر ارائه کنیم که بتواند مواردی مانند باران شدید را مدیریت کند. . علاوه بر این، یک سیستم خودمختار باید بتواند مانند یک راننده ماهر تصمیم بگیرد و تصمیم بگیرد که اصلاً نمی تواند رانندگی کند، مثلاً در مه شدید یا کولاک.

Eckert می‌گوید که Arvidsjaur مکرراً این شرایط را می‌بیند و بنابراین الگویی برای حسگرها فراهم می‌کند که می‌توان آن را در فناوری تعبیه کرد. او می گوید: «این حداقل چیزی است که باید به آن برسیم. یک ماشین باید هر بار بتواند این شرایط شدید را تشخیص دهد. برای مثال، اگر وسیله نقلیه ای متوجه نشود که در حال عبور از مه است، همه چیز بسیار خطرناک خواهد بود.

بنابراین، این مرکز مکان خوبی برای آزمایش RCO است، که از یک دوربین برای تعیین سطح اصطکاک در جاده و اینکه آیا شرایط لغزنده است استفاده می‌کند. این داده‌ها به همراه اطلاعات بیشتر از منابع دیگر مانند لاستیک‌ها، لرزش‌ها و مداخلات ABS، سپس می‌توانند به ابر داده شوند و با سایر وسایل نقلیه به اشتراک گذاشته شوند. Arvidsjaur این فرصت را فراهم می کند تا الگوریتم های سیستم را آزمایش کند و اینکه آیا آنها به درستی شرایط مختلف مانند آسفالت خشک، باران و برف را تشخیص می دهند یا خیر.

در آزمایش دیگری، از RCO برای تغذیه اطلاعات به فناوری کنترل حرکت Continental استفاده می‌شود، که خود رانندگی خودکار را از طریق GPS انجام می‌دهد. در یک مسیر پوشیده از برف در بالای باند، مرسدس کلاس E از داده‌های اصطکاک برای تعیین حداکثر سرعتی که می‌تواند با آن رانندگی کند، استفاده می‌کند و حرکت خود را در اطراف مسیر بر اساس آن تنظیم می‌کند.

همانطور که Eckert اشاره می کند، معرفی فناوری هایی مانند ABS در سال 1978، ESC در اواسط دهه 1990 و AEB در سال 2006 به طور قابل توجهی ایمنی جاده را بهبود بخشیده است. برای مثال، در آلمان، تلفات سالانه در آغاز دهه 1970 به بیش از 20000 نفر رسید. رقم 2017 3170 بود. فن‌آوری‌هایی مانند آن‌هایی که در Arvidsjaur آزمایش شده‌اند به پایین آوردن این رقم ادامه خواهند داد، اما قابلیت اطمینان و استحکام آن‌ها برای OEM‌ها، به‌ویژه آن‌هایی که کنترل را از دست راننده خارج می‌کنند، بسیار مهم خواهد بود، و آن‌ها به تضمین‌هایی نیاز دارند که سیستم‌ها می‌توانند در برابر محیط‌های خشن مقاومت کنند. . این یکی از نقش‌های اصلی امکاناتی مانند Arvidsjaur در سال 2018 است – اگر اینجا کار کند، احتمالاً در هر جایی کار می‌کند.
برای خرید لاستیک پراید کلیک کنید!
منبع:
https://www.automotiveworld.com/articles/21st-century-winter-testing-its-about-far-more-than-tyres/